RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI FOREIGN OBJECT DEBRIS (FOD) BERBASIS IMAGE PROCESSING WEBCAM UNTUK MENUNJANG INSPEKSI AIRSIDE BANDARA

Pemulihan ekonomi pasca pandemi di Indonesia telah meningkatkan industri penerbangan, terlihat dari peningkatan jumlah penumpang domestik yang mencapai 5,3 juta pada Oktober 2023. Namun, keselamatan penerbangan masih menghadapi tantangan, terutama dalam deteksi Foreign Object Debris (FOD) di bandara. Penelitian ini mengkaji penggunaan teknologi canggih untuk pendeteksian FOD guna mengatasi kelemahan metode manual yang masih memiliki banyak keterbatasan, seperti jarak pandang dan waktu inspeksi yang terbatas, terutama di Bandara Sultan Mahmud Badaruddin II Palembang. Teknologi pendeteksian FOD terus berkembang, penggunaan image processing menjadi solusi yang menjanjikan dalam mendeteksi FOD secara otomatis dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan teknologi image processing dalam sistem pendeteksi FOD, dengan harapan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi deteksi FOD. Metode yang digunakan adalah penelitian ini adalah Research and Development (R&D) dengan model Borg and Gall sampai tahap 7. Penelitian ini merancang sistem pendeteksi FOD menggunakan webcam dan algoritma YOLO (You Only Look Once) untuk menangkap dan memproses gambar secara otomatis. Dengan penerapan teknologi ini mampu mendeteksi 4 jenis FOD dengan akurasi yang cukup baik, FOD berupa bangkai burung dapat dideteksi oleh alat hingga jarak 5 meter, jenis FOD berupa kertas dapat dideteksi hingga jarak 3 meter, jenis FOD berupa logam dapat dideteksi hingga jarak 2 meter, dan jenis FOD berupa agregat dapat dideteksi hingga jarak 2 meter. Hasil Pemakaian alat juga mendapatkan respon sangat puas melalui penyebaran angket ke teknisi yang ada pada Bandar Udara. Diharapkan teknologi ini bisa meminimalkan risiko kecelakaan akibat FOD dan memastikan keselamatan penumpang dan pesawat secara optimal.