RANCANG BANGUN EARLY WARNING SYSTEM BERBASIS IoT GUNA MONITORING KINERJA AIR HANDLING UNIT DI BANDARA INTERNASIONAL JUANDA SURABAYA

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh sistem monitoring Air Handling Unit (AHU) di
Bandar Udara Internasional Juanda Surabaya yang masih dilakukan secara manual
dan berkala sehingga penurunan performa akibat fouling pada filter dan fin coil
sering terlambat diketahui. Kondisi tersebut berpotensi mengganggu operasional,
menurunkan kualitas udara, dan mengurangi kenyamanan termal terminal
penumpang. Penelitian ini bertujuan merancang sistem peringatan dini berbasis
Internet of Things (IoT) untuk monitoring kinerja AHU secara real-time. Metode
penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) model Borg
and Gall melalui tahapan identifikasi masalah, pengumpulan data, desain produk,
validasi, revisi, dan uji coba terbatas. Pengumpulan data dilakukan melalui
observasi, wawancara, dokumentasi, dan studi literatur. Sistem dirancang
menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor anemometer, sensor debu
GP2Y1010AU0F, Firebase, protokol MQTT, serta aplikasi monitoring berbasis
MIT App Inventor yang terintegrasi dengan notifikasi Telegram. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa sistem mampu memantau nilai air velocity dan konsentrasi
partikulat secara real-time serta mengirimkan data secara kontinu melalui jaringan
internet. Validasi ahli pengguna memperoleh nilai 91% dan validasi ahli materi
sebesar 94% dengan kategori “Sangat Layak”. Hasil uji coba menunjukkan seluruh
komponen sistem bekerja sesuai fungsi, mulai dari pembacaan sensor hingga sistem
notifikasi dini. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dinilai layak
diterapkan untuk mendukung monitoring AHU secara real-time serta meningkatkan
efektivitas pemeliharaan preventif pada sistem HVAC di lingkungan bandar udara.